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2020년 새해가 밝았다. 다들 2020년 새해와 함께 앞으로의 기술 트렌드에 대해 관심이 많을터다. 먼저 최근 급성장 하고 있는 기술 발전과 함께 문제가 되고 있는 사이버 보안 문제, 그리고 최근 가트너가 발표한 2020년 주요 테크 트렌드를 함께 살펴보도록 하자.
1. 사이버 보안 문제의 해결책
새로운 기술은 우리의 삶을 변화시킬 수있는 능력을 가지고 있다. 올바르게 사용한다면 우리가 생활하고 일하고 사업하는 방식을 개선할 수 있다. 잘못 사용하면 자동화된 소프트웨어로 인한 불편함에서 대규모 보안 위험에 이르기까지 다양한 문제가 발생할 수 있다.
업계 분석가, 리서치 및 컨설팅 회사인 가트너에 따르면 전략적 기술 트렌드는 실질적인 혼란을 일으킬 가능성이 있다고 발표했다. 전략적 기술 트렌드는 더 광범위하고 높은 변동성으로 빠르게 성장하고 있다. 그러한 과정 속에, 함께 성장하고 있는 보안문제, 최근 화제가 되고 있는 웹사이트 보안 문제를 가장 중요하게 살펴 볼 필요가 있다. 그렇다면 이러한 웹 사이트 보안 위협 및 공격에서 벗어나기 위해서는 무엇이 필요할까? VPN (가상 사설망)을 사용하는 것도 한가지 방법이다.
VPN이란 무엇일까.
VPN 또는 가상 사설망이란 장치와 인터넷 사이의 보안 터널이다. VPN은 스누핑, 간섭 및 검열로부터 온라인 트래픽을 보호하는 데 사용된다. 몇몇의 vpn회사들은 프록시 역할도 하기 때문에, 위치를 숨기거나 변경하여 어디에서나 익명으로 웹 서핑을 할 수 있다.
가상 사설망은 ISP 나 다른 사람이 인터넷 활동의 프라이버시를 스누핑 할 수 없도록 하는 방법이다. 모든 상황에서 웹 세션을 보호하고 전송 된 데이터를 안전하게 보호하고 온라인으로 금융 거래 및 개인 정보를 보호한다. 2017년에 디지털 영역을 휩쓸었던 가장 최근의 랜섬웨어 공격은 36 % 증가했다. 실제로, 이러한 디지털 및 온라인 위협은 기술이 발전하는 만큼 , 보안이 업데이트될 때마다 더 똑똑해진다. VPN(가상 사설망)을 이용하고, 기술발전과 함께 발전하고 있는 온라인 위협으로부터 개인정보를 보호할 필요가 있다.
2. "사람 중심의 스마트 공간"
2020년의 트렌드는 "사람 중심의 스마트 공간"이라는 아이디어를 중심으로 구성될 것으로 보인다. 즉, 이러한 기술이 사람 (예 : 고객, 직원) 및 거주 지역 (예 : 집, 사무실, 자동차)에 어떤 영향을 미치는지 고려한다.
플로리다 주 올랜도에서 열린 Gartner 2019 IT Symposium / Xpo의 가트너 리서치 부사장 브라이언 버크 (Brian Burke)는 “이러한 트렌드는 사람들과 그들이 살고있는 공간에 큰 영향을 미칩니다. 기술을 구축한 다음 잠재적인 응용 프로그램을 탐색하기보다는 먼저 비즈니스와 인간의 상황을 고려해야합니다."라고 말했다.
예를 들어, 초 자동화 및 엣지 컴퓨팅을 갖춘 머신 러닝 (ML) 형태의 인공 지능 (AI)을 결합하여 스마트 빌딩과 도시 공간을 통합 할 수 있다. 이러한 기술 조합은 기술의 추가 민주화를 가능하게 한다.
트렌드 No 1. 하이퍼 오토메이션
자동화는 기술을 사용하여 사람의 작업이 필요한 작업을 자동화한다. 하이퍼 자동화는 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)을 포함한 고급 기술의 적용을 통해 프로세스를 자동화하고 인간을 증대시킨다. 하이퍼 자동화는 자동화 될 수있는 다양한 툴에 걸쳐 확장되지만 자동화의 정교함 (즉, 발견, 분석, 설계, 자동화, 측정, 모니터링, 재평가)을 의미한다.
트렌드 No. 2 : 다중 경험(Multiexperience)
다중 경험은 기술 지식이있는 사람들을 사람들이 이해하는 기술로 대체한다. 이러한 추세에서 컴퓨터의 전통적인 아이디어는 단일 상호 작용 지점에서 진화하여 웨어러블 및 고급 컴퓨터 센서와 같은 멀티 센서 및 멀티 터치 포인트 인터페이스를 포함한다.
예를 들어, Domino 's Pizza는 자율 주행 차량, 피자 추적기 및 스마트 스피커 통신을 포함한 앱 기반 주문 등의 서비스를 만들었다.
트렌드 No. 3 : 누구나 개발할 수 있는 시대가 온다 ‘전문성의 민주화(Democratization)’
기술의 민주화는 사람들에게 광범위한 (비용이 많이 드는) 교육없이 기술 또는 비즈니스 전문 지식에 쉽게 액세스 할 수 있도록 한다. 이 프로그램은 응용 프로그램 개발, 데이터 및 분석, 디자인 및 지식과 같은 4 가지 주요 영역에 중점을두고 있다. 예를 들어 민주화를 통해 개발자는 데이터 과학자의 기술 없이도 데이터 모델을 생성할 수 있다. 대신 AI 기반 개발을 사용하여 코드를 생성하고 테스트를 자동화한다.
트렌드 No. 4 : 인간 증강
인간 증강은 사람의인지 및 신체 경험을 향상시키기 위해 기술을 사용하는 것이다. 물리적 기능 보강은 신체 내부 또는 신체에 기술을 주입하거나 호스팅함으로써 고유 한 물리적 기능을 변경한다.
예를 들어, 자동차 또는 광업 산업은 작업자 안전을 개선하기 위해 웨어러블을 사용한다. 소매 및 여행과 같은 다른 산업에서는 웨어러블이 작업자 생산성을 높이기 위해 사용된다. 신체 확대는 감각 확대 (청력, 시각, 인식), 부속 및 생물학적 기능 확대 (외골격, 보철), 뇌 확대 (발작 치료 임플란트) 및 유전자 확대 (체적 유전자 및 세포 치료)의 4 가지 주요 범주로 분류된다.
트렌드 No. 5 : 투명성과 추적성
기술의 진화는 신뢰의 위기를 만든다. 소비자가 데이터 수집 및 사용 방법을 보다 잘 알게됨에 따라 조직은 데이터 저장 및 수집에 대한 책임이 커지고 있다. 또한 AI와 ML은 점점 더 인간을 대신하여 의사 결정을 내리고 신뢰 위기를 진화시키고 설명 가능한 AI 및 AI 거버넌스와 같은 아이디어의 필요성을 이끌고 있다. 이러한 추세에는 윤리, 청렴성, 개방성, 책임 성, 역량 및 일관성이라는 6 가지 주요 신뢰 요소에 중점을 둔다. 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)과 같은 법률이 전 세계에서 제정되어 진화를 주도하고 조직의 기본 규칙을 마련하고 있다.
트렌드 No. 6 : 역량 강화
에지 컴퓨팅은 정보 처리 및 컨텐츠 수집 및 전달이 정보 소스에 더 가깝게 배치되는 토폴로지이며, 트래픽을 로컬로 분산시켜 분산하게 되면 대기 시간이 줄어든다. 여기에는 사물 인터넷 (IoT)의 모든 기술이 포함된다. 강화된 에지는 이러한 장치가 어떻게 스마트 공간의 기반을 늘리고 형성하는지 살펴보고 주요 응용 프로그램과 서비스를 사용하는 사람과 장치를 더 가깝게 이동시킨다.
트렌드 No. 7 : 분산 클라우드
분산 클라우드는 퍼블릭 클라우드 서비스를 클라우드 제공 업체의 물리적 데이터 센터 의 외부에 배포하지만 여전히 제공 업체가 관리하는 지역을 말한다. 분산 클라우드에서 클라우드 공급자는 클라우드 서비스 아키텍처, 제공, 운영, 거버넌스 및 업데이트의 모든 측면을 담당한다. 중앙 집중식 퍼블릭 클라우드에서 분산 형 퍼블릭 클라우드로의 진화는 새로운 클라우드 컴퓨팅 시대를 열었다.
분산 클라우드를 통해 데이터 센터를 어디에나 배치할 수 있다. 이는 대기 시간과 같은 기술적 문제와 데이터 주권과 같은 규제 문제를 해결한다. 또한 프라이빗 로컬 클라우드의 이점과 함께 퍼블릭 클라우드 서비스의 이점도 제공한다.
트렌드 No. 8 : 인공 지능 (AI)
드론, 로봇, 선박 및 기구를 포함한 자율적인 것들이 AI를 이용하여 일반적으로 인간이 수행하는 작업을 수행한다. 이 기술은 반 자율에서 완전 자율 및 항공, 해상 및 육지를 포함한 다양한 환경에 이르는 다양한 인텔리전스에서 작동한다.
그러나 AI는 인간의 두뇌를 대체 할 수 없으며 범위가 좁고 잘 정의 된 목적으로는 가장 효과적으로 작동할 수 없다.
트렌드 No. 9 : 실용적인 블록 체인(Practical blockchain)
블록 체인은 분산 원장 유형으로, 네트워크의 모든 참가자가 공유하는 암호로 서명되고 되돌릴 수없는 거래 기록의 시간순으로 정렬 된 목록이다.
또한 블록 체인을 통해 당사자는 자산을 원산지로 추적 할 수 있으며, 이는 전통적인 자산에 유리하지만 식품 공급 질병을 원래 공급 업체에 추적하는 등 다른 용도로 활용할 수있는 길을 열어준다. 그리고 서로를 모르는 둘 이상의 당사자가 중앙 집중식 권한 없이도 디지털 환경에서 안전하게 상호 작용하고 가치를 교환할 수 있다.
이상과 같이 2020년 테크트렌드를 훑어봤다. 앞으로의 기술 발전에 따른 우리의 삶의 변화가 기대되는 한편, 그에 따른 대책도 필요할 것으로 보인다.
1. 사이버 보안 문제의 해결책
새로운 기술은 우리의 삶을 변화시킬 수있는 능력을 가지고 있다. 올바르게 사용한다면 우리가 생활하고 일하고 사업하는 방식을 개선할 수 있다. 잘못 사용하면 자동화된 소프트웨어로 인한 불편함에서 대규모 보안 위험에 이르기까지 다양한 문제가 발생할 수 있다.
업계 분석가, 리서치 및 컨설팅 회사인 가트너에 따르면 전략적 기술 트렌드는 실질적인 혼란을 일으킬 가능성이 있다고 발표했다. 전략적 기술 트렌드는 더 광범위하고 높은 변동성으로 빠르게 성장하고 있다. 그러한 과정 속에, 함께 성장하고 있는 보안문제, 최근 화제가 되고 있는 웹사이트 보안 문제를 가장 중요하게 살펴 볼 필요가 있다. 그렇다면 이러한 웹 사이트 보안 위협 및 공격에서 벗어나기 위해서는 무엇이 필요할까? VPN (가상 사설망)을 사용하는 것도 한가지 방법이다.
VPN이란 무엇일까.
VPN 또는 가상 사설망이란 장치와 인터넷 사이의 보안 터널이다. VPN은 스누핑, 간섭 및 검열로부터 온라인 트래픽을 보호하는 데 사용된다. 몇몇의 vpn회사들은 프록시 역할도 하기 때문에, 위치를 숨기거나 변경하여 어디에서나 익명으로 웹 서핑을 할 수 있다.
가상 사설망은 ISP 나 다른 사람이 인터넷 활동의 프라이버시를 스누핑 할 수 없도록 하는 방법이다. 모든 상황에서 웹 세션을 보호하고 전송 된 데이터를 안전하게 보호하고 온라인으로 금융 거래 및 개인 정보를 보호한다. 2017년에 디지털 영역을 휩쓸었던 가장 최근의 랜섬웨어 공격은 36 % 증가했다. 실제로, 이러한 디지털 및 온라인 위협은 기술이 발전하는 만큼 , 보안이 업데이트될 때마다 더 똑똑해진다. VPN(가상 사설망)을 이용하고, 기술발전과 함께 발전하고 있는 온라인 위협으로부터 개인정보를 보호할 필요가 있다.
2. "사람 중심의 스마트 공간"
2020년의 트렌드는 "사람 중심의 스마트 공간"이라는 아이디어를 중심으로 구성될 것으로 보인다. 즉, 이러한 기술이 사람 (예 : 고객, 직원) 및 거주 지역 (예 : 집, 사무실, 자동차)에 어떤 영향을 미치는지 고려한다.
플로리다 주 올랜도에서 열린 Gartner 2019 IT Symposium / Xpo의 가트너 리서치 부사장 브라이언 버크 (Brian Burke)는 “이러한 트렌드는 사람들과 그들이 살고있는 공간에 큰 영향을 미칩니다. 기술을 구축한 다음 잠재적인 응용 프로그램을 탐색하기보다는 먼저 비즈니스와 인간의 상황을 고려해야합니다."라고 말했다.
예를 들어, 초 자동화 및 엣지 컴퓨팅을 갖춘 머신 러닝 (ML) 형태의 인공 지능 (AI)을 결합하여 스마트 빌딩과 도시 공간을 통합 할 수 있다. 이러한 기술 조합은 기술의 추가 민주화를 가능하게 한다.
트렌드 No 1. 하이퍼 오토메이션
자동화는 기술을 사용하여 사람의 작업이 필요한 작업을 자동화한다. 하이퍼 자동화는 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)을 포함한 고급 기술의 적용을 통해 프로세스를 자동화하고 인간을 증대시킨다. 하이퍼 자동화는 자동화 될 수있는 다양한 툴에 걸쳐 확장되지만 자동화의 정교함 (즉, 발견, 분석, 설계, 자동화, 측정, 모니터링, 재평가)을 의미한다.
트렌드 No. 2 : 다중 경험(Multiexperience)
다중 경험은 기술 지식이있는 사람들을 사람들이 이해하는 기술로 대체한다. 이러한 추세에서 컴퓨터의 전통적인 아이디어는 단일 상호 작용 지점에서 진화하여 웨어러블 및 고급 컴퓨터 센서와 같은 멀티 센서 및 멀티 터치 포인트 인터페이스를 포함한다.
예를 들어, Domino 's Pizza는 자율 주행 차량, 피자 추적기 및 스마트 스피커 통신을 포함한 앱 기반 주문 등의 서비스를 만들었다.
트렌드 No. 3 : 누구나 개발할 수 있는 시대가 온다 ‘전문성의 민주화(Democratization)’
기술의 민주화는 사람들에게 광범위한 (비용이 많이 드는) 교육없이 기술 또는 비즈니스 전문 지식에 쉽게 액세스 할 수 있도록 한다. 이 프로그램은 응용 프로그램 개발, 데이터 및 분석, 디자인 및 지식과 같은 4 가지 주요 영역에 중점을두고 있다. 예를 들어 민주화를 통해 개발자는 데이터 과학자의 기술 없이도 데이터 모델을 생성할 수 있다. 대신 AI 기반 개발을 사용하여 코드를 생성하고 테스트를 자동화한다.
트렌드 No. 4 : 인간 증강
인간 증강은 사람의인지 및 신체 경험을 향상시키기 위해 기술을 사용하는 것이다. 물리적 기능 보강은 신체 내부 또는 신체에 기술을 주입하거나 호스팅함으로써 고유 한 물리적 기능을 변경한다.
예를 들어, 자동차 또는 광업 산업은 작업자 안전을 개선하기 위해 웨어러블을 사용한다. 소매 및 여행과 같은 다른 산업에서는 웨어러블이 작업자 생산성을 높이기 위해 사용된다. 신체 확대는 감각 확대 (청력, 시각, 인식), 부속 및 생물학적 기능 확대 (외골격, 보철), 뇌 확대 (발작 치료 임플란트) 및 유전자 확대 (체적 유전자 및 세포 치료)의 4 가지 주요 범주로 분류된다.
트렌드 No. 5 : 투명성과 추적성
기술의 진화는 신뢰의 위기를 만든다. 소비자가 데이터 수집 및 사용 방법을 보다 잘 알게됨에 따라 조직은 데이터 저장 및 수집에 대한 책임이 커지고 있다. 또한 AI와 ML은 점점 더 인간을 대신하여 의사 결정을 내리고 신뢰 위기를 진화시키고 설명 가능한 AI 및 AI 거버넌스와 같은 아이디어의 필요성을 이끌고 있다. 이러한 추세에는 윤리, 청렴성, 개방성, 책임 성, 역량 및 일관성이라는 6 가지 주요 신뢰 요소에 중점을 둔다. 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)과 같은 법률이 전 세계에서 제정되어 진화를 주도하고 조직의 기본 규칙을 마련하고 있다.
트렌드 No. 6 : 역량 강화
에지 컴퓨팅은 정보 처리 및 컨텐츠 수집 및 전달이 정보 소스에 더 가깝게 배치되는 토폴로지이며, 트래픽을 로컬로 분산시켜 분산하게 되면 대기 시간이 줄어든다. 여기에는 사물 인터넷 (IoT)의 모든 기술이 포함된다. 강화된 에지는 이러한 장치가 어떻게 스마트 공간의 기반을 늘리고 형성하는지 살펴보고 주요 응용 프로그램과 서비스를 사용하는 사람과 장치를 더 가깝게 이동시킨다.
트렌드 No. 7 : 분산 클라우드
분산 클라우드는 퍼블릭 클라우드 서비스를 클라우드 제공 업체의 물리적 데이터 센터 의 외부에 배포하지만 여전히 제공 업체가 관리하는 지역을 말한다. 분산 클라우드에서 클라우드 공급자는 클라우드 서비스 아키텍처, 제공, 운영, 거버넌스 및 업데이트의 모든 측면을 담당한다. 중앙 집중식 퍼블릭 클라우드에서 분산 형 퍼블릭 클라우드로의 진화는 새로운 클라우드 컴퓨팅 시대를 열었다.
분산 클라우드를 통해 데이터 센터를 어디에나 배치할 수 있다. 이는 대기 시간과 같은 기술적 문제와 데이터 주권과 같은 규제 문제를 해결한다. 또한 프라이빗 로컬 클라우드의 이점과 함께 퍼블릭 클라우드 서비스의 이점도 제공한다.
트렌드 No. 8 : 인공 지능 (AI)
드론, 로봇, 선박 및 기구를 포함한 자율적인 것들이 AI를 이용하여 일반적으로 인간이 수행하는 작업을 수행한다. 이 기술은 반 자율에서 완전 자율 및 항공, 해상 및 육지를 포함한 다양한 환경에 이르는 다양한 인텔리전스에서 작동한다.
그러나 AI는 인간의 두뇌를 대체 할 수 없으며 범위가 좁고 잘 정의 된 목적으로는 가장 효과적으로 작동할 수 없다.
트렌드 No. 9 : 실용적인 블록 체인(Practical blockchain)
블록 체인은 분산 원장 유형으로, 네트워크의 모든 참가자가 공유하는 암호로 서명되고 되돌릴 수없는 거래 기록의 시간순으로 정렬 된 목록이다.
또한 블록 체인을 통해 당사자는 자산을 원산지로 추적 할 수 있으며, 이는 전통적인 자산에 유리하지만 식품 공급 질병을 원래 공급 업체에 추적하는 등 다른 용도로 활용할 수있는 길을 열어준다. 그리고 서로를 모르는 둘 이상의 당사자가 중앙 집중식 권한 없이도 디지털 환경에서 안전하게 상호 작용하고 가치를 교환할 수 있다.
이상과 같이 2020년 테크트렌드를 훑어봤다. 앞으로의 기술 발전에 따른 우리의 삶의 변화가 기대되는 한편, 그에 따른 대책도 필요할 것으로 보인다.
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온라인뉴스팀
머니S 강인귀입니다