KT가 21일 서울 중구 노보텔 앰배서더 동대문에서 기자간담회를 열고 맞춤형 AI 서비스인 AI로봇, AI케어, AI교육 사업 전략을 소개했다. 사진은 이날 행사에 나선 송재호 KT AI/DX융합사업부문장. /사진=KT


KT가 인공지능(AI) 사업에 2027년까지 7조원을 쏟아붇고 2025년 AI 유관 부서 매출 1조원 시대를 열겠다고 선언했다. 로봇, 헬스케어, 교육 등 다양한 분야에 AI 기술을 접목시켜 미래 먹거리를 창출하겠다는 의도다.


KT는 21일 서울 중구 노보텔 앰배서더 동대문에서 기자간담회를 열고 맞춤형 AI 서비스인 AI로봇, AI케어, AI교육 사업 전략을 소개했다.
KT는 이날 AI 컨택센터(AICC)와 AI물류 등 AI 사업에서 약 8000억원 이상의 누적수주를 달성하는 등 빠르게 성장하고 있다고 설명했다.

기세를 이어 2025년까지 AICC 3500억원, 물류 5000억원, 로봇과 교육 각 2000억원, 헬스케어 500억원 등 AI 사업 매출을 1조3000억원까지 끌어올리겠다고 자신했다. 앞으로 2027년까지 약 7조원을 투자해 이 같은 목표를 뒷받침하겠다고 강조했다.


KT AI 사업의 목표는 고객 수요에 가장 적합한 AI 서비스를 선보이는 AI 프로바이더(공급자)가 되겠다는 것이다.

송재호 KT AI·DX융합사업부문장(부사장)은 "AI 기업으로서 그동안 축적한 경험과 역량, 인프라와 노하우를 바탕으로 가장 필요한 순간에 도움이 되는 AI 서비스 프로바이더가 되겠다"고 다짐했다.


KT는 AI로봇 사업에서 서비스로봇에 주목했다. 2030년 로봇 세계 시장 규모가 1600억달러까지 늘어날 전망인데 이 중 서비스로봇 시장 규모가 900억달러를 차지할 것이라고 내다봤다.

이상호 KT AI로봇사업단장은 "AI서비스 로봇이 고령화 시대 대안으로 주목받고 있다"며 "산업로봇에서 서비스로봇으로 변화하면서 시장이 확대될 것"이라고 전망했다.


이 단장은 과거 산업로봇보다 서비스로봇의 활동 영역이 넓어 가능성이 크다고 봤다. 그는 "산업로봇이 제한된 특수 공간에서 운용되지만 서비스로봇은 일상 공간에서 사용한다"며 "로봇 운용 인력 역시 산업로봇은 전문 엔지니어가 담당하지만 서비스로봇은 일반 사람이 담당한다"고 설명했다.

이로 인해 서비스로봇에선 고객 이용 경험을 편하게 만들어주는 자율주행과 고객 편의성을 위한 AI 역량이 핵심이라고 짚었다. 이 단장은 "KT는 로봇을 디바이스가 아닌 서비스로 보고 로봇 서비스 프로바이더가 되기 위해 노력하겠다"고 말했다.

KT는 딜리버리 체계와 로봇 플랫폼을 기반으로 한 서비스 로봇 보급을 확대할 계획이다. 딜리버리 체계는 고객 수요에 맞게 로봇과 솔루션을 상품화하고 로봇 도입부터 현장에서의 컨설팅과 사후관리까지 고객의 불편을 해소하는 역량이다.

로봇 플랫폼은 로봇에서 초 단위로 데이터를 수집하고 일 6000만건 데이터를 분석해 설치부터 운영까지 최적화 작업을 수행한다.

현재 KT는 서빙, 방역, 실내 배송 등 분야에서 AI 로봇을 상용화하고 있는데 올해 안에 실외 배송 로봇, 공장용 소형 물류 로봇, 농업용 배송 쪽에도 확대할 계획이다.

이 단장은 "초거대 AI 등 새 기술과 서비스를 적극 연계해 2025년까지 로봇 사업을 2000억원 규모까지 키울 것"이라고 강조했다.

헬스케어와 교육까지 AI 진출… 고객 맞춤형 서비스 강화

임승혁 KT헬스케어사담단장이 21일 서울 중구 노보텔 앰배서더 동대문에서 열린 기자간담회에서 회사의 AI케어 사업에 대해 설명했다. /사진=KT


헬스케어 분야에선 만성질환을 중심으로 원격케어 서비스에 주안점을 뒀다. 원격케어 서비스는 간호사, 영양사 등 전문가로 구성된 케어코디네이터가 AI 기술로 만성질환자 데이터와 상담 기록을 분석해 얻어낸 케어플랜을 애플리케이션(앱), 전화로 제시하는 서비스다.

임승혁 헬스케어사업단장은 "65세 이상 인구가 20%를 차지하는 시대가 오는 만큼 만성질환 관리는 중요한 이슈"라며 "현재 시니어 5명 가운데 4명이 만성질환을 겪고 만성질환 의료비가 전체 의료비의 85%까지 육박한다"고 설명했다.

임 단장은 "만성질환은 예방이 중요하지만 이러한 예방을 의료진에게 부담하는 것은 쉬운 일이 아니다"라며 "의사 수는 OECD 평균보다 작지만 노동 강도는 평균보다 2배 높다"고 짚었다.

이어 "자가건강관리 서비스가 시장에서 서비스 중이지만 한계가 있다"며 "목표가 너무 높아 꾸준하게 하지 못하고 포기하는 경우가 많다"고 덧붙였다.

기록하는 일도 만만치 않아 건강관리를 멈추는 경우가 많은데 KT가 이러한 장애물을 낮춰 사람들의 건강관리를 도와주고 싶다는 목표도 내세웠다.

KT는 원격케어 서비스에 적용될 만성질환 관리 핵심인 식이 관리를 돕는 AI 푸드 태그 기술을 활용할 예정이다. 해당 기술은 한 장의 사진만으로 식단을 기록하고 영양 성분을 분석할 수 있다.

현재는 한식 중심의 음식 약 1000종을 정확도 96%로 인식할 수 있지만 앞으로 초거대 AI를 도입해 인식 가능한 음식 종류를 외식·가공식품을 비롯해 약 2000종까지 확대하겠다고 강조했다.

베트남을 중심으로 세계 헬스케어 시장에도 진출하겠다는 청사진을 설명했다. KT는 지난 1월 베트남에 의료법인 KT 헬스케어 비나를 세우고 건강검진과 원격케어 사업을 추진 중이다.

베트남 하노이에는 내년까지 관제 센터를 세울 예정이다. 임 단장은 베트남에서 쌓은 경험과 노하우는 국내 서비스에 적용하고 국내 상용화 경험 역시 베트남에 반영해 '윈윈 효과'를 내겠다고 다짐했다.

교육 분야에서도 KT AI 역량은 주목받고 있다. 오는 2학기(8~9월)부터 경기도교육청에 AI 미래교육 플랫폼을 적용해 AI 추천 맞춤형 자료 제작과 학습 진단 분석 등을 제공할 계획이다. AI가 학생의 과제 수행 수준을 파악, 자동으로 학생 학업성취도 평가를 설계하는 데 도움을 주겠다는 포부다.

박정호 커스터머DX사업단장은 "교사 입장에서는 학생 맞춤형 교수 활동을 할 수 있고 학생들은 수준별 자기주도 학습이 용이해질 것"이라고 설명했다. 모두를 위한 맞춤형 교육 서비스로 교육현장의 기초학력을 높이는 데 기여하고 교사의 연구 시간을 충분히 확보하겠다는 목표다.

이를 위한 인력도 지속해서 늘릴 예정이다. 최준기 KT AI·빅데이터사업본부장은 "AI 코어 엔진 알고리즘 개발에 200명, 데이터 활용 분야에 200명 등을 채용했다"며 "인재 양성 프로그램인 에이블스쿨과 AI 인재 재교육 등을 통해 인력 규모도 늘릴 것"이라고 말했다.