'AI 채팅'에 빠진 잘파세대…디지털 생태계 재편한다

잘파세대(Z세대+알파 세대, 1995년~2010년대 출생자)가 디지털 생태계를 재편하고 있다. 게임에 머물던 모바일 이용 시간이 인공지능(AI) 기반 인터랙티브 플랫폼으로 이동하고 있다는 분석이 나왔다. KT 밀리의서재와 마인드로직, 아이지에이웍스는 15일 서울 서대문구 피알브릿지에서 '잘파세대가 바꾸는 새로운 일상' 세미나를 열고 이 같은 분석 결과를 발표했다.


이신형 KT 밀리의서재 무제한독서팀장은 잘파세대의 지식 소비 트렌드를 텍스트힙(TextHip)으로 정의했다. 텍스트힙이란 글을 읽고 쓰는 행위를 취향과 정체성을 표현하는 트렌디한 문화로 받아들이는 현상이다. 이 팀장은 "감각의 보존, 자율성 회복, 정체성 탐색의 이유에서 잘파세대가 텍스트힙에 이끌리고 있다"며 "독서는 이제 단순한 읽기가 아닌 하나의 문화적 표현"이라고 강조했다.

디지털 네이티브인 잘파세대가 고전 등 텍스트의 본질적인 가치에 주목하고 있다는 분석도 나왔다. 이 팀장은 "AI 시대 속에서 오히려 본질로 돌아가려는 근본적인 욕구가 작용한 것"이라고 설명했다. 밀리의서재가 서비스 중인 '세계문화전집'의 이용자 중 2030 여성 비중은 약 40%에 달하는 것으로 나타났다.


이들의 독서 형태는 종이책이라는 단일 매체에 머무르지 않고 여러 가지 포맷으로 나뉘어 소비되고 있다. 잘파세대는 오디오북(음성형), 챗북(채팅형), 오브제북(영상형), 도슨트북(15분 요약본) 등 멀티미디어 독서 비중을 늘려가고 있다.

특히 밀리의서재가 제공 중인 요약 콘텐츠는 완독을 견인하는 마중물 역할을 수행하는 것으로 분석됐다. 아울러 종이책을 읽던 위치에서 전자책 및 오디오북으로 끊김 없이 이어지는 '페어링' 기능을 통해 일상에서 끊이지 않는 독서 경험으로 잘파세대를 사로잡았다.


김진욱 마인드로직 대표는 생성형 AI 플랫폼 '팩트챗'의 이용 데이터를 통해 잘파세대의 AI 활용도가 고도화되고 있다고 짚었다. 가장 큰 특징은 특정 거대언어모델(LLM)에 의존하지 않고 오픈AI의 챗GPT, 구글의 제미나이, 앤트로픽의 클로드 등을 넘나드는 '분산 사용'이다.


김 대표는 심화형 대화가 잘파세대의 주된 AI 사용 방식이라고 진단했다. AI에 한 번에 입력하는 정보량은 전년 대비 2.8배 증가했으며 전체 대화 세션 4개 중 1개는 10회 이상 질의응답이 오고 가는 고맥락 대화였다. 지난 6월 발생한 555만740건의 대화 세션을 분석한 결과 순수 텍스트 대화는 40% 수준이었으며 나머지 60%는 문서(25%), 이미지(25%), 문서와 이미지를 모두 첨부한 형태(7%) 등이었다. 학기 중인 3~6월 사이 대학생 및 중고생들의 PPT 자동 생성 건수도 급증했다.

김 대표는 "지금의 잘파세대는 사람보다 AI 챗봇과의 지속적인 대화를 편하게 여긴다"며 "채팅과 이미지, 영상, 문서 등을 넘나들며 누적된 문맥을 통해 AI를 '운영체제'로 간주하는 경향이 뚜렷하다"고 분석했다.


유경원 아이지에이웍스 전사마케팅팀 팀장은 모바일인덱스의 대규모 행동 데이터를 기반으로 잘파세대의 실질적인 시간 점유율 변화를 분석했다. 아이지에이웍스는 국내 2600만명 규모의 잘파세대 행동 데이터를 분석해 이들을 ▲투자 얼리어답터형(30%) ▲크리에이터 지망형(29%) ▲게이머·스트리머형(28%) ▲자기표현 쇼퍼형(20%) ▲콘텐츠 올인형(20%)의 5개 페르소나로 정의했다.

이들을 관통하는 핵심 키워드는 인터랙티브 전환, AI 일상화, 자기표현 소비, 코어 몰입, 예측 가능한 세대다. 특히 잘파세대의 대표 엔터테인먼트였던 게임 영역의 시간 점유율이 AI 채팅 등 '상호작용형 콘텐츠'로 이동하고 있는 흐름이 보였다. 모바일인덱스가 지난해 6월부터 올해 6월까지 1년간 조사한 결과에 따르면 모바일 게임의 MAU(월간 활성 사용자 수)는 6.3% 감소한 반면 AI 채팅 서비스의 MAU는 121만명에서 219만명으로 81% 급증했다.

유 팀장은 "업무 생산성에 있어서는 챗GPT나 제미나이 등을 사용하고 엔터테인먼트 영역에서는 제타나 크랩 등 인터랙티브 AI 플랫폼을 일상적으로 소비하고 있다"며 "선택한 플랫폼에 대한 몰입도가 기성세대보다 압도적으로 높은 것이 특징"이라고 말했다. 아울러 "모바일이 일상이 된 첫 세대인 만큼 소비 행동 데이터가 가장 많다"며 "잘파세대의 행동이 데이터가 되고 이를 활용해 다음 행동 시퀀스를 가장 정밀하게 예측할 수 있을 것"이라고 강조했다.