네이버, 이미지검색 개편 "딥러닝 활용 검색률 향상"

네이버가 딥러닝기술 중 하나인 합성곱신경망(CNN)기술을 활용해 이미지검색을 개편했다고 14일 밝혔다.

이번 개편으로 사용자 검색의도와 실제 이미지를 분석한 결과값이 제공된다. 네이버는 인물, 상품, 식당 등 16개의 주제군과 ‘~악보’, ‘~지도’, ‘~로고’ 등과 같은 주요 검색어 유형 150여개를 대상으로 이번 이미지검색 개편을 진행했다.


이를테면 네이버 검색창에 ‘보헤미안 랩소디 악보’, ‘캘리그라피 글귀’ ‘아무것도 안했는데 벌써’, '짱절미' ​등을 입력하면 보다 향상된 결과물을 만나볼 수 있다.

이를 위해 네이버는 이미지검색으로 인입된 수십억건의 검색로그를 기반으로 사용자 의도를 분석하고 CNN기술을 이용해 텍스트와 이미지를 함께 고려하는 이미지검색 랭킹 기술을 개발했다.


네이버 관계자는 “검색을 통해 다양한 정보를 이미지로 빠르게 습득하길 원하는 이용자 니즈를 반영해 보다 고도화된 이미지 분석과 이해기술이 필요하다고 판단했다”며 “기존 정보검색기술과 딥러닝 기반 이미지 분석을 함께 응용한 연구를 진행했다”고 말했다.