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| 서울대병원이 도입한 인공지능(AI) 기술 '루닛 인사이트'. /사진=서울대병원 |
서울대병원은 폐암환자의 흉부 영상판독을 돕는 국산 AI기술을 도입했다. ‘루닛 인사이트’라고 불리는 이 기술은 흉부엑스선 검사영상을 보고 폐암 혹은 폐 전이암으로 의심되면 의사에게 알린다. 또 양질의 영상데이터와 독자적인 딥러닝기술을 이용해 크기가 작거나 갈비뼈와 심장 같은 다른 장기에 가려져 자칫 놓치기 쉬운 폐암결절도 정확하게 찾아낸다. 의사는 이를 참고해 자칫 놓칠 수 있는 폐암을 조기 진단할 수 있다.
박창민 서울대병원 교수는 “기존 흉부엑스선 영상은 폐암을 포함한 다양한 흉부질환의 진단과 평가에 중요한 검사지만 실제 폐암 같은 질환에 대한 판독정확도는 높지 않았다”며 “이번 AI기술을 사용하면 폐암진단 정확도를 높여 진료의 질과 효율이 모두 향상할 것으로 기대한다”고 말했다.
연세세브란스병원·한림대동탄병원도 AI기반의 자동녹취프로그램 ‘셀비 메디보이스’를 활용한다. 의료진이 영상의학과나 수술실 등에서 말한 수술소견이 실시간저장 및 텍스트로 변환돼 전자의무기록(EMR)시스템으로 바로 전송된다. 이에 의료현장에서 더 정확하고 구체적으로 환자상태를 기록할 수 있게 됐다. 수술기록지 작성시간도 3~4배 단축돼 업무효율이 크게 증가했다.
신약개발에 블록체인기술을 활용하는 병원도 늘었다. 서울아산병원에 이어 최근 한양대병원도 블록체인기업 휴먼스케이프와 업무협약(MOU)를 맺고 희귀·난치질환치료제 개발을 가속화하고 있다. 두 병원은 휴먼스케이프로부터 제공받은 희귀·난치질환환자의 데이터를 토대로 신약개발연구에 활용한다. 한양대병원은 난치병으로 알려진 류머티즘질환을 중심으로 연구개발을 진행한다.
대학병원이 AI·블록체인 등에 눈길을 돌리는 이유는 의료가치를 효과적으로 창출할 수 있어서다. 진료현장에서 의료진의 업무효율과 치료정확도를 높일 뿐 아니라 질병과 신약후보물질의 상호작용을 분석해 질병발생 매커니즘을 파악하는 데 응용할 수 있다.
업계 관계자는 “국내 IT기업은 AI·블록체인 등 정보통신분야에서 상당 수준의 지적·물적 인프라를 보유했고 산학연구진이 이를 적극 활용하면 미래 헬스케어산업에 경쟁력을 갖출 수 있을 것”이라며 “앞으로 상급병원 중심으로 신기술을 활용하는 분위기는 확산될 전망”이라고 말했다.
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