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| /사진=마키나락스 |
이번 공모전에서 마키나락스 인턴팀은 ▲대기 오염물질 발생량 및 클링커 발생 예측 모델 ▲태양광 발전 출력 예측 모델 ▲제매설비 운전에 따른 보일러 상태 변화 예측 모델 등 3개 과제를 진행했다. 산업 특성을 고려해 적합한 데이터 속성을 추출 및 분석한 것이 특징이다.
이를테면 대기오염물질 발생량을 예측하기 위해 실시간 기상 조건과 예보 조건까지 적절한 가중치로 함께 분석했다. 보일러 상태 변화를 예측하기 위해 석탄 연소시간과 보일러 운영시간의 차이 등 변수를 고려하면서도 계산 효율성을 높인 점도 좋은 평가를 받았다.
윤성호 마키나락스 공동대표는 “이번 공모전은 한국동서발전의 데이터를 공유 받아 분석할 수 있는 좋은 기회였다”며 “최근 AI 기술을 활용해 산업현장의 문제를 풀려는 움직임이 커지고 있는데 에너지 산업에서도 그 가능성을 확인했다”고 말했다.
한편 마키나락스는 팀 연구개발 역량을 강화하는 한편 비즈니스 파트너도 확대할 계획이다.
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