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알고랩(Algolab)은 자사 홈페이지를 통해 개발 중인 또는 개발 완료된 알고리즘에 대해 소개하며 축적된 시장 데이터를 통한 정밀한 논리구조를 선보인다.
특히 Relative-return 전략은 알고랩(Algolab)의 주력 서비스 중 하나로 Smart-beta 인덱스(Index)를 활용한 투자전략 수립 및 추세예측이 가능해 프로그램 트레이더 & 퀀트 트레이더(Quantitative Trader)들의 뜨거운 관심을 이끌 것으로 기대된다는 게 회사측 설명이다.
알고랩(Algolab)에서 제공하는 전략 인덱스는 특정한 트레이딩 룰을 따라 투자를 실행하고 이를 통해 생성된 데이터를 말하며 동일한 리스크에서 보다 높은 수익을, 동일 수익에서는 보다 낮은 리스크를 지향하는 특징을 가지고 있다.
트레이딩 봇을 통한 매매는 시장 유동성을 증가시킴과 동시에 시장 흐름에 따른 인간의 감정 개입요소를 차단하여 매매 결정에 이르기까지 즉각적인 대응이 가능하다. 거래 시장에서 수익을 결정하는 요소 중 하나로 빠른 속도를 강조하는데, 그 이유로 마이크로 초 단위에 의해 변화하는 시장의 특성을 잘 반영한 것이라 할 수 있다.
알고랩(Algolab) 관계자는 “시장의 미세한 변화에 대응하기 위해서 끊임없이 알고리즘 구조를 분석하고 수정하는 작업이 필수이며 이렇게 수정된 알고리즘은 벡 테스팅(Back-testing)을 통해 성과분석을 거쳐야 비로소 시장에 서비스를 제공할 수 있다”며 “자사가 추구하는 알고리즘 트레이딩은 데이터를 기반으로 학습해 시장상황에 따라 지능적으로 매매하며, 시장변화에 대처 및 수용할 수 있는 유연성을 갖추는 것”이라고 전했다.
현재 알고랩(Algolab) 알고리즘 서비스는 공식 홈페이지를 통해 사전예약을 신청할 수 있으며, 자체 토큰인 알고토큰(ARG)를 이용해 결제 시 할인 등 추가혜택을 준비중에 있다.
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