서울시, 사람이 찾던 '하수관로 결함' 인공지능 활용한다

(서울=뉴스1) 전준우 기자 = 서울시는 사람이 육안에 의존해 찾던 하수관로 천공, 붕괴 등 결함 탐지 업무에 전국 최초로 인공지능(AI) 기술을 활용한다고 23일 밝혔다.
서울디지털재단이 컴퓨터가 영상·이미지 등을 인식하는 '컴퓨터 비전 기술'을 활용해 하수관로 CCTV 영상 내 결함을 자동으로 식별하는 '인공지능 기반 하수관로 결함탐지 시스템'을 개발했다.

그동안 하수관로 결함은 서울전역 9000km에 달하는 원형 하수관로 CCTV 영상자료를 검사관이 일일이 육안으로 판독했다.


영상 판독에 상당한 시간과 비용이 소요될 뿐만 아니라 검사관의 전문성에 따라 검사 결과가 달라지는 한계도 있다.

앞으로는 인공지능이 CCTV 영상자료를 판독해 하수관로의 결함 유형과 위치를 자동으로 식별하고, 검사관의 컴퓨터에 표출시킨다.

이를 위해 재단은 지난해 총 10종의 하수관로 결함 유형을 도출하고, CCTV 영상 데이터 5000개를 인공지능에 학습시켰다.


재단은 올해 4월말 광진·동대문구에 시스템을 시범 적용했다. 시범사업과 연구결과를 반영해 내년엔 서울시 전 자치구로 확산한다는 계획이다.

아울러 인공지능으로 건물이 새롭게 생기거나 없어지는 모습, 증개축으로 건물이 변화된 모습을 탐지하는 '항공영상 도시건물 변화탐지 데이터' 사업도 6월부터 새롭게 추진한다.

서울시가 보유한 항공영상을 기반으로 14만6000동, 총 5만장 분량의 인공지능 학습용 데이터를 구축하고 도시건물의 변화를 자동 탐지하는 AI 모델을 개발하는 사업이다.

이원목 서울디지털재단 이사장 직무대행은 "현장의 요구를 반영해 실제 현장 적용이 가능한 수준까지 기술을 고도화하는 등 인공지능 기반 혁신행정 서비스의 완성도를 높여 나가겠다"며 "인공지능을 활용해 업무를 자동화함으로써 행정의 과학화와 시민 생활의 질적인 개선을 이뤄나가겠다"고 말했다.

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