SK텔레콤, 고객 '진짜 선호' 찾아내는 AI 추론 모델 선봬

SK텔레콤이 ICLR 2026에서 '고객의 진짜 선호'를 보다 정확하게 찾아내는 인공지능(AI) 추천 모델에 관한 논문을 발표했다고 28일 밝혔다.


ICLR은 NeurIPS, ICML과 함께 세계 3대 AI 학회로 꼽힌다. 이들 학회에서 발표된 기술은 수년 내 산업 현장에 적용되거나 후속 연구와 제품 개발의 기준점이 되는 경우가 많아 AI 기술 발전의 방향성을 보여주는 대표 무대로 평가받는다.

이번에 발표된 논문은 SK텔레콤이 독자 개발한 '충돌 선호 최적화'(C-APO)를 골자로 한다. 이 기술은 서로 상충하는 선호를 걸러내고 고객이 진짜 원하는 상품을 보다 정확하게 추천하는 데 사용된다.


SK텔레콤은 고객의 행동패턴을 분석해 꾸준히 관심을 보여온 취향을 '일관된 선호'로 정의한다. 한두 번 클릭했거나 우연히 조회한 서비스는 '표면적 선호'로 구분한다.

이를 기반으로 두 선호가 일치할 때는 학습 가중치를 높여 추천에 확신을 더하고 충돌할 때는 노이즈로 판단해 가중치를 낮추도록 설계해 모델이 스스로 최적의 정답을 찾아가도록 돕는다.


기존 추천 시스템은 일시적 행동도 고객의 취향으로 받아들이는 경우가 많아 실제 취향과 다른 추천이 발생하기도 했으나 독자 개발 기술을 활용하면 더 신뢰도 높은 일관된 선호를 찾아낼 수 있다. 또한 추천 결과를 논리적으로 설명할 수 있는 기반도 강화해 향후 AI 추천 서비스에서 설명 가능성과 신뢰도를 높이는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

SK텔레콤은 이번 연구 결과를 고객의 ▲이용 맥락 해석 ▲추천 후보 생성 ▲결과 검증·조정 등 3단계 계층이 유기적으로 협력하는 에이전트 방식의 대고객 추천 시스템에 적용할 예정이다.


석지환 AI/DT데이터담당은 "고객의 실제 취향을 더 정확히 이해해 더 신뢰도 높은 개인화 추천 경험을 제공하기 위한 기반 기술"이라며 "이번 발표는 AI 전환에 의미 있는 이정표로 앞으로도 고객이 체감할 수 있게 지속적으로 발전시켜 나가겠다"고 말했다.