SK텔레콤은 이날 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 매개변수 6880억개(688B) 규모의 A.X K2를 공개했다. 직전 모델인 519B 규모의 A.X K1보다 모델 규모를 키워 수학·과학 추론과 한국 지식, 장문 추론 능력을 강화했다.
A.X K2는 A.X K1보다 국내외 14개 벤치마크 평균 성능이 32.2%p 향상됐다. 장문 이해와 에이전트 관련 평가에서는 약 83.9%p 개선됐다. AI가 긴 문맥을 처리할 때 관련성이 높은 정보만 선별해 참조하는 자체 개발 SGA(Sparse Gated Attention) 구조를 적용한 결과다. 최근 6개월 이내 출시된 큐원(Qwen3.5-397B-A17B), 딥시크(DeepSeek-V4-Flash), 지엘엠(GLM-5.1), 키미 K2.6(Kimi-K2.6) 등 해외 AI 모델과도 동급 수준의 벤치마크 결과를 보였다.
SK텔레콤은 총 4차례의 사후 학습을 거쳐 응답 품질과 안정성, 운영 효율을 점검하고 제조·국방·바이오 등에서 활용 사례를 발굴하고 있다.
제조 분야에서는 철강 기업 KG스틸, 자동차 부품 기업 코넥의 제조 특화 AI 에이전트에 A.X K2를 적용한다. 하반기 데모 버전을 KG스틸 당진공장 냉간 압연 라인과 코넥의 주조·가공 공정에 적용해 현장 실증을 진행할 예정이다.
국방부와는 A.X K1의 메모리 사용량을 줄이고 처리 속도를 높인 양자화 모델 3가지를 개발했다. 높은 보안과 데이터 주권이 요구되는 국방 분야 특성을 반영한 것으로 육·해·공군과 해병대 산하 부대에서 활용할 계획이다.
바이오 분야 진출도 검토하고 있다. SKT는 SK바이오팜과 난치성 암 표적 치료제 개발에 AI를 활용하고 있다. 통상 1~2년 걸리던 신약 개발 초기 연구 기간을 5개월로 단축했다.
사무 영역에서는 A.X K2를 에이닷 비즈(A. Biz)에 적용해 뉴스레터 제작과 자료 수집·분석, 보고서 생성 기능을 제공한다. SK하이닉스의 사내 업무용 AI 도구에는 A.X K2 경량 모델을 제공해 문서 작성과 정보 정리 등에 활용하고 있다.
A.X K2 경량 모델은 에이닷 서비스에도 적용됐다. 에이닷 전화의 'AI 제안'은 통화 내용에서 일정과 할 일을 추출해 후속 행동을 지원한다. 에이닷 '노트'에 기록된 내용을 용도에 맞게 정리하는 기술 설계 일부에도 활용됐다.
SK텔레콤은 자사 AI 모델을 API 형태로 제공해 국내 AI 생태계도 지원하고 있다. 과학기술정보통신부의 '전국민AI경진대회' 참가자와 중소벤처기업부의 '모두의 챌린지 AX-LLM' 선정 스타트업 등에 A.X K1을 제공하고 있다. 과기정통부가 추진하는 '모두의 AI' 사업에도 참여할 예정이다.
후속 모델은 조(兆) 단위 매개변수 규모로 확장한다. 최근 출시된 키미 3(Kimi 3)는 매개변수 2조8000억개 규모로 미국 최상위 AI 모델에 준하는 성능을 보였다. 미국 빅테크는 모델 규모를 공개하지 않지만 최정상급 AI 모델을 조 단위 매개변수로 구축한 뒤 경량화하는 것이 일반적인 흐름이다. SKT는 규모와 성능에서 빅테크 수준에 근접하도록 A.X 모델을 지속 고도화할 방침이다.
A.X K2를 중심으로 비전 언어(VL)와 음성(Speech) 파생 모델도 구축했다. SKT가 개발한 A.X K2 VL Light-Preview는 이미지와 텍스트를 함께 이해해 영수증·논문·법률 문서를 분석하고 산업용 배관을 해석할 수 있다. A.X K2 ALM은 상담과 회의, 현장 음성을 인식·분석하는 모델로 고객센터 음성통화 활용을 검토하고 있다.
크래프톤이 개발한 A.X K2 Raon-Speech는 향후 게임에서 플레이어와 AI 간 자연스러운 음성 상호작용을 고도화하는 데 활용될 예정이다.
김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 "개인의 일상생활부터 사무 환경, 제조 현장까지 폭넓게 활용될 수 있도록 다양한 기능을 고도화했다"며 "앞으로도 다양한 산업 분야에 A.X K2를 적용·발전시켜 국가 경쟁력 강화에 기여해 나가겠다"고 밝혔다.
한편 독파모 2차에 진출한 LG AI연구원·업스테이지·SK텔레콤·모티프테크놀로지스 등 4개 정예팀은 독자 AI 모델 2강 자리를 놓고 경쟁 중이다. 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)은 지난 28일부터 독파모 프로젝트 국민 평가단 200명을 모집하기 시작했다. 평가단은 독자 AI 모델을 직접 사용해보고 절대평가 방식으로 평가하고 결과는 2차 단계평가에 반영될 예정이다.
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