김포시, 빅데이터로 버스민원 분석 실시

김포시는 최근 증가추세를 보이고 있는 버스민원에 대한 빅데이터 분석을 실시했다고 지난 10일 밝혔다.

이번 분석은 범정부 빅데이터 플랫폼 ‘혜안’을 활용해 별도의 예산 없이 진행했다. 이를 통해 2015년부터 3년 6개월 동안 접수된 새올 및 국민신문고 민원 총85,086건 중 버스민원 데이터 12,037건에 대한 분석 결과를 제시했다.


분석 결과에 따르면, 무정차 민원이 4,449건으로 전체의 1/3을 차지하는 것으로 밝혀졌다. 또한 승차거부 관련 민원도 6.1% 가량 됐다. 승차거부 민원은 무정차 통과가 아닌 정류소에 한번 섰다가 출발한 것을 뒤늦게 신호대기 중이거나 떠나는 버스에 승차요구 했다가 거부당한 것이다.

이는 민원대상 아니지만 전체적으로 버스를 놓치게 되었을 때 불만사항이 가장 큰 것을 알 수 있다. 무정차 민원에 대한 시간대별 분석에 따르면 주로 출퇴근 시간대와 밤늦은 시간대에 무정차 민원이 집중됐다.


두 번째로 많은 민원은 노선변경 민원으로 2016년 2분기에 M버스 노선 직선화 관련 이슈로 민원이 급증했다. 위치기반 분석에 따르면 지난 3년여 간 인천공항 노선에 대한 요구와 양촌읍 이젠 산업단지의 교통개선 및 신도시 신규 입주 아파트를 중심으로 기존 노선에 대한 변경 민원이 집중됐다.

세 번째로 불친절 관련 민원이 뒤를 이었는데 단순 불친절, 욕설, 기사의 반말 등에 불쾌감을 느낀 것으로 파악됐다.


난폭운전 및 신호위반 민원은 시민들의 안전과 직결되는 부분인 만큼 시의 지속적인 지도가 필요할 것으로 보여진다.

본 분석을 시작으로 김포시 정보통신과와 교통개선과는 지속적인 협업을 통해 대중교통 개선방안을 찾아나갈 방침이라고 전했다.