KT-연하장애학회, 음향AI 기반 ‘연하장애’ 간편 진단 서비스 개발 나서

KT는 대한연하장애학회와 손잡고 ‘사운드 AI(음향 인공지능)’ 기술을 활용한 연하장애(dysphagia) 스크리닝(선별) 및 재활 공동연구 협력에 나선다고 30일 밝혔다.

연하장애란 음식물을 섭취하는 과정에서 음식물이 기도에 걸리거나 잘 삼켜지지 않는 등 ‘삼킴 기능’에 이상을 보이는 증상이다. 65세 이상 인구의 유병율이 33.7%에 이르는 대표적인 고령자 질환이다.

KT는 AI·빅데이터·클라우드 기술 역량을 바탕으로 대한연하장애학회와 협력해 ▲사운드 AI를 활용한 ‘연하장애 정상‧기도흡인 스크리닝 모델’ 연구 ▲환자 상태 맞춤형 ‘연하식(음식 섭취를 돕기 위한 점성 증가 식품)’ 추천 및 환자 맞춤형 재활치료 콘텐츠 연구 등을 추진할 예정이다.

대한연하장애학회는 공동연구를 위해 학회 차원에서 임상연구 설계 및 임상실험, 환자 모집 및 데이터 확보 등을 적극 지원할 예정이다. 서울아산병원(연구책임자 최경효 교수), 강남세브란스병원(연구책임자 박윤길 교수), 가천대 길병원(연구책임자 이주강 교수)이 주도적으로 참여한다.

환자가 음식을 먹는 과정에서 음식물이 기도로 들어가게 되면 ‘흡인성 폐렴’ 발생 가능성이 높아진다. 이에 일상생활에서 언제든지 측정 가능한 간편한 연하장애 진단서비스를 제공해 미리 감지하고 적절한 치료를 할 수 있게 하려는 목적이다.


지금까지는 ‘연하조영검사(VFSS)’ 등을 통해 기도흡인 여부를 진단했다. 하지만 과정이 번거롭고 검사장비가 필요하며 방사선 피폭 문제에 따른 시간제한으로 지속적인 모니터링이 어렵다. 이번 연구를 통해 가정에서 검사자의 소리를 AI로 분석해 손쉽게 파악할 수 있는 스크리닝 모델을 개발하고 모바일 앱으로 간편하게 이용할 수 있도록 할 계획이다.

이해성 KT 미래가치추진실 디지털&바이오헬스P-TF장(상무)은 “고령화 추세에 따라 위험이 높은 연하장애를 쉽고 빠르게 모니터링할 수 있는 기술을 개발해 병원의 업무 효율을 높이고 환자의 불편함을 줄이는 의료인공지능 서비스가 실현되도록 최선을 다하겠다”라고 말했다.

박윤길 대한연하장애학회장은 “연하장애 환자들이 늘어나는 것에 비해 조기 진단과 치료는 더딘 상태다. 가정에서 연하장애가 의심되는 환자들을 빨리 발견할 수 있다면 폐렴 등 중증질환으로 진행되는 것을 방지할 수 있다”면서 “학회와 KT의 연구 협력은 고령화 사회에서 국민들이 양질의 삶을 유지하는 데 많은 도움이 될 것”이라고 밝혔다.