기보, 인공지능 기반 리스크평가모형 개발

기술보증기금은 인공지능(AI) 기반 리스크평가모형을 개발하고 올해부터 기업평가에 적용한다고 3일 밝혔다.
리스크평가모형은 기업의 부실율을 사전에 예측해 관리함으로써 금융기관의 재무건전성을 유지하기 위한 대표적 방법이다. 이번 모형은 다년간의 재무정보와 기업 및 대표자의 금융거래정보 등 다양한 부문의 빅데이터를 반영해 기보의 자산건전성 제고에 기여할 것으로 기대된다.

특히 기보의 AI 모형은 합성곱 신경망이라는 딥러닝 기법으로 개발돼 기존 방법론 대비 2배 이상 데이터 확장이 가능한 것으로 평가된다. 기보는 거래 기업 약 15만개 업체를 대상으로 성능 분석한 결과 기존 방법론 대비 약 13% 성능향상을 나타냈다고 설명했다.


국내에서도 AI 기반의 리스크평가모형을 개발했으나 기존 머신러닝 방법론들은 많은 양의 학습 데이터와 시간이 소요된다는 한계가 있었다. 그러나 최근 GPU:3D그래픽 연산 전용 프로세서 기술의 발전과 다양한 분석 툴의 출시 등 기술적 환경이 뒷받침됨에 따라 AI 기반의 리스크 평가모형을 개발하게 됐다.

기보는 딥러닝 기법을 리스크평가모형에 적용함에 따라 기존 리스크평가모형과 병행해 사용할 예정이다. 안정성 검토후 전면 적용할 계획이다.

기보 관계자는 "이번 인공지능 모형으로 중소기업의 옥석을 가리는데 적극 활용할 것"이라며 "또한 새로운 유형의 부실패턴 분석을 통해 선제적으로 기업부실에 대응하겠다"고 말했다.