11일 SK텔레콤은 딥러닝 기반의 스팸문자 차단 기술 상용화에 나선다고 밝혔다. SK텔레콤은 지난해 9월 딥러닝으로 스팸 문자를 차단하는 기술을 최초로 개발해 원천 기술을 확보한 데 이어 지난 10월에는 기존 스팸 차단 서비스에 AI를 적용했다.
이로써 기존보다 정확한 스팸 문자 필터링이 가능해졌다는 게 SK텔레콤의 분석이다. 기존에는 SK텔레콤으로 전송되는 문자 수억건을 한국인터넷진흥원(KISA)에 신고된 스팸문자 데이터베이스와 비교, 특정 문자를 걸러내는 방식을 사용했는데 AI도입으로 스팸문자 발송자가 문구를 바꿔도 정확한 필터링이 가능해졌다.
딥러닝 기반 스팸 필터링은 AI가 스팸문자 빅데이터를 통해 여러 방식으로 단어를 조합, 특정 패턴을 발견해 정확도를 높인다. 스팸 발송자가 특수문자, 깨진 글자가 포함된 스팸 메시지를 발송해도 스팸 문자를 걸러낼 수 있다.
박종환 SK텔레콤 네트워크 기술원장은 “이번 서비스는 스팸 문자 필터링에 AI기술을 접목해 상용화한 사례로 불법 스팸 전송 방법이 점점 지능화되는 상황에서 중요한 역할을 할 것으로 예상된다”며 “SK텔레콤의 AI, 빅데이터 등 첨단 ICT 기술을 활용해 고객 편익 증진을 위한 서비스 개발에 매진할 것”이라고 말했다.
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