테라젠바이오·연세대 의료진, 암 '치료효과' 예측력 올린 알고리즘 개발

면역항암제의 반응률은 다양한 임상적 특성이 복합적으로 작용해 나타나기 때문에 그동안 예측이 어려웠다. 하지만 이번 알고리즘으로 환자들에게 더욱 적절한 맞춤형 치료를 제공할 수 있게 됐다.

현재 폐암 환자의 대표적 약물 표적인 PD-L1(Programmed death-ligand 1) 단백질 발현량을 기준으로 한 동반진단키트의 치료 반응 예측력은 64%인 반면, 연구팀이 개발한 알고리즘은 82%를 기록했다.


이 알고리즘에는 PD-L1 발현량 및 나이, 성별, 종양 크기, 전이 위치, 일반 혈액검사 수치 등 19가지 비침습성 임상 데이터가 사용됐다. 특히 다양한 머신러닝 기법을 조합해 동시에 활용하는 ‘앙상블 분석’을 통해 결과치에 대한 각 인자들의 기여도를 파악했다.

이 알고리즘은 현재 테라젠바이오와 연세대학교 산학협력단이 공동으로 특허를 출원했으며 임상시험 및 상용화를 위한 후속 연구를 계획 중이다.

한편, 이번 연구결과는 ‘유럽암학회지’(European journal of Cancer, IF=7.275) 최신호에 게재됐다.