23일 오믹스 AI에 따르면 AAAI 주관 워크숍에서의 구두 발표 기회는 수천 편의 연구 가운데 성과가 있는 일부에게만 주어진다. 이는 회사의 기술력이 국제적으로 인정받았다는 평가라는 설명이다.
오믹스 AI는 독자적인 G2L(Giga-Scale to Large-Scale) 기술을 핵심 경쟁력으로 삼는다. 기존 의료 AI 모델들은 정확도를 높이기 위해 매개변수의 규모를 계속해서 확장해 왔지만 이는 막대한 연산 비용과 느린 처리 속도 그리고 병원 현장의 하드웨어 제약이라는 현실적인 한계를 가져왔다.
이에 회사는 이러한 문제를 정면으로 돌파했다. 1억9000만개의 파라미터를 갖춘 거대 모델의 성능을 온전히 유지하면서도 모델 크기를 기존 대비 15% 수준으로 줄이는 데 성공했다.
오믹스 AI 관계자는 "슈퍼컴퓨터의 지능을 노트북 한 대에 구현한 것과 같은 혁신"이라며 "모델 경량화를 통해 병원의 하드웨어 제약을 해소함으로써 실제 의료 현장에서의 상용화 속도를 대폭 앞당길 것"이라고 말했다.
현장 적용을 위한 '강건성(Robustness)' 확보 역시 이번 발표의 핵심이다. 기존 암 진단 AI는 병원마다 다른 스캐너 기기와 염색 방식, 데이터 품질에 따라 성능 편차가 크게 나타나는 것이 고질적인 문제였다.
오믹스 AI의 모델은 이러한 환경적 변수 속에서도 안정적인 정확도를 유지하도록 설계돼 실험실 수준을 넘어 실제 임상 환경에서 즉각 활용할 수 있는 완성도를 갖췄다는 평가를 받았다.
회사는 AI 모델링 기술과 자동화 플랫폼을 결합해 수천만 원에 달하는 단백체 분석 비용을 낮추는 전략을 추진 중이다. 분석 비용을 낮추는 동시에 진단 정확도를 높여 제약사·연구기관·대형 병원을 중심으로 정밀 분석 수요를 확대하겠다는 구상이다.
분석의 대중화를 통해 데이터 유입과 수익 창출이 선순환하는 구조를 구축한다는 목표다.
신동명 오믹스 AI 대표는 "목표는 단순히 뛰어난 알고리즘을 개발하는 것이 아니라 전 세계 의료진이 신뢰하고 쉽게 사용할 수 있는 진단 플랫폼을 구축하는 것"이라며 "이번 AAAI 구두 발표는 글로벌 시장 진출을 위한 중요한 이정표"라고 강조했다.
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